P(x<2)=∫[2^2xe^(-2x)／Γ(2)]dx (积分从-∞到2) =∫4xe^(-2x)dx (积分从0到2 ,Γ(2)=1!=1) =∫(-2x)e^(-2x)d(-2x) =(-2x)e^(-2x)-∫e^(-2x)d(-2x) =-2e...
P（x<2)=∫[2^2xe(-2x)/Γ(2)]dx 积分从-∞到0 =∫[2^2xe(-2x)/Γ(2)]dx 积分从0到2 =∫4xe^(-2x）dx 积分从0到2，Γ（2）=1 =∫（-2x)e^(-2x)d(-2x) =∫（-2x)d[e^(...
解答在图片里：
这个问题太简单了！ 由于X只有取值0，1，所以Y取值最多有两个F（0），F（1）， 1、若F（0）不等于F（1） 则y=F（0）的概率为1-p y=F（1）的概率为p 若F（0）=F（1） 若F（1）=F（0） 2、若F（0）=F（1） 则y=F（0）=F（1）的概率为1 则Y的分布函数G（y）=0...
根据定义来，，我没学过贝塔分布，不然可以帮你写
抱歉. 我的错. 我把退化粗心地想成离散了.服从同一退化分布的两个随机变量是独立的. 因为它们本身基本上就是常数.
P（x<2)=∫[2^2xe(-2x)/Γ(2)]dx 积分从-∞到0 =∫[2^2xe(-2x)/Γ(2)]dx 积分从0到2 =∫4xe^(-2x）dx 积分从0到2，Γ（2）=1 =∫（-2x)e^(-2x)d(-2x) =∫（-2x)d[e^(...
回答： 区域B覆盖的面积是1／4，故f(ζ, η) = 1/(1/4) = 4。其分布函数为 F(ζ, η) = ∫{-∞, ζ}∫{-∞, η}f(ζ, η)dζdη = (ζ 1/2) η-(1/4)η² [注意：积分时，只需关注点(ζ, η)落在区域B时的情况。]
可靠性函数： R（t)=1-F(t)=e^[-(t/a)^b], t>0. a, b为参数 密度函数：p(t)=F(t)'=(1/a)(t/a)^(b-1)e^[-(t/a)^b], 风险函数，本人查到有两个，计算量太大，也就…… 对不起了。
先求x，y的联合概率密度，由于相互独立，f（x，y）=f(x)*f(y),设z=x-y，用二维随机变量的函数的分布的求法可求出f（z），把|z|看成z的函数，用期望的原始定义E(|z|)=|z|f（z）在负无穷到正无穷上积分，又|z|是偶函数，E(|z|)=2|z|f（z）在0到正无穷上积分。 方差...
E(Z)=E(X^2+Y^2)=E(X^2)+E(Y^2)=[DX+(EX)^2]+[DX+(EX)^2]=1+0+1+0=2 因为DX=E(X^2)-(EX)^2 D(Z)=D(X^2+Y^2)=D(X^2)+D(Y^2)=2+2=4 (因为容易推知X^2和Y^2服从自由度为1的卡方分布，而卡方分...
因为X服从0-1分布 0 1 1-p p 所以EX=p DX=(P)^2*(1-P)+(1-P)^2*P=p(1-p) 这里利用均值不等式 DX<=1/4.(当且仅当p=1-p，即p=1/2时，等号成立) 很荣幸回答你的提问， 欢迎到我的爱问空间看看， 希望对你的数学学习有所帮助。
D(Y)=D(2X-3)=D(2X)+D(3)=4D(X)+0=4
如果X与Y都服从正态分布，则二维随机变量(X,Y)不一定服从二维正态分布， 有很多反例。 但如果X与Y都服从正态分布，且独立， 则二维随机变量(X,Y)一定服从二维正态分布。 补：只举1个例子。取二维随机变量(X,Y)的的联合概率密度， f（x，y）=[2/√（2π）]e^[-(x^2+y^2)/2...
F（z）=P（A+B
详细解答如下：
P（x<2)=∫[2^2xe(-2x)/Γ(2)]dx 积分从-∞到0 =∫[2^2xe(-2x)/Γ(2)]dx 积分从0到2 =∫4xe^(-2x）dx 积分从0到2，Γ（2）=1 =∫（-2x)e^(-2x)d(-2x) =∫（-2x)d[e^(-2x)] =（...
如果X与Y都服从正态分布，则二维随机变量(X,Y)不一定服从二维正态分布， 有很多反例。 但如果X与Y都服从正态分布，且独立， 则二维随机变量(X,Y)一定服从二维正态分布。 补：只举1个例子。取二维随机变量(X,Y)的的联合概率密度， f（x，y）=[2/√（2π）]e^[-(x^2+y^2)/2...
P（x<2)=∫[2^2xe(-2x)/Γ(2)]dx 积分从-∞到0 =∫[2^2xe(-2x)/Γ(2)]dx 积分从0到2 =∫4xe^(-2x）dx 积分从0到2，Γ（2）=1 =∫（-2x)e^(-2x)d(-2x) =∫（-2x)d[e^(...
